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1. 개요

학습사이트

주요개념,단어 설명 : https://www.alsemy.com/post/loss-landscape를-여행하는-연구자를-위한-안내서

학습과정 개론(링크) (Blog : Kenny’s Mystery Box)

학습과정 개론(링크) (Youtube) 😕LoRA vs Dreambooth vs Textual Inversion vs Hypernetworks

Hugging Face : 최대규모의 AI모델 공유 사이트. 관련 내용 Docs제공

• Diffusers : https://huggingface.co/docs/diffusers/quicktour
• Accelerate : https://huggingface.co/docs/accelerate/usage_guides/deepspeed
• [Text2Img] Stable Diffusion v2.1(링크) / v1.5(링크)

Riffusion : Stable Diffusion → Audio생성 (링크)

폰트생성 ai ⇒ textual inversion (**font라는 단어 학습) ⇒ Dreambooth (font만 생성하는 ai로 전환)

모델이 다른 모양 생성을 못하면 ⇒ 과적합

LoRA가중치 줄이거나, Total Steps를 줄이거나, 학습률 낮추어 학습량을 줄임

2. Fine-Tuning (가중치 미세조정 = 추가학습)

이미 학습되어있는 모델의 파라미터를 조정하여, Loss를 줄임

보편화된 방법 : Dreambooth / Textual Inversion / LoRa / Hypernetworks